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기술정보

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NAND와 DRAM, 차세대 메모리 반도체의 미래 데이터 시대를 움직이는 핵심 기술의 진화 데이터 폭발 시대, 메모리 반도체의 역할2025년 현재, 인류는 매일 300엑사바이트(Exabyte)가 넘는 데이터를 생성하고 있습니다. 스마트폰, 클라우드, 인공지능, 자율주행, 사물인터넷까지 우리의 생활과 산업은 데이터 없이는 돌아가지 않습니다. 이膨大한 데이터를 저장하고 처리하는 심장부에 자리 잡은 것이 바로 메모리 반도체입니다. 메모리 반도체는 크게 휘발성 메모리(DRAM)와 비휘발성 메모리(NAND 플래시)로 나뉘며, 각각 데이터 처리와 저장을 담당합니다. 이 두 축은 지난 수십 년간 IT 혁신을 이끌어왔고, 여전히 반도체 산업의 절반 이상을 차지합니다. 하지만 인공지능과 초고속 통신, 데이터센터 수요가 폭증하는 지금, NAND와 DRAM은 새로운 도전에..
저궤도 위성통신(LEO) - 6G와의 연결고리 우주와 지상을 잇는 차세대 네트워크 하늘에서 인터넷이 쏟아진다인터넷 연결은 더 이상 단순한 편의가 아니라, 교육·경제·의료·안보를 뒷받침하는 사회적 인프라가 되었습니다. 그러나 아직도 전 세계 인구의 약 30%는 안정적인 인터넷에 접근하지 못하고 있습니다. 특히 산간 지역, 도서 지역, 사막·극지와 같은 오지에서는 광케이블이나 5G 기지국 설치가 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해 주목받는 것이 바로 저궤도 위성통신(LEO, Low Earth Orbit Satellite Communication)입니다. 스페이스 X의 스타링크(Starlink), 아마존의 카이퍼(Kuiper), 원웹(OneWeb) 등 글로벌 기업들이 경쟁적으로 뛰어드는 이유가 여기에 있습니다. LEO 위성통신은 단순히 ‘인터넷이 안 되..
기후테크 스타트업 2025, 주목할 기업들 기후 위기, 그리고 기술의 역할2025년 현재 인류는 기후 위기라는 거대한 도전에 직면해 있습니다. 폭염과 홍수, 가뭄, 산불 같은 기후 재해가 전 세계적으로 빈번해지고 있으며, 이에 따라 각국 정부와 기업은 탄소중립(Net Zero) 달성을 위해 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 하지만 기존의 방식만으로는 한계가 뚜렷합니다. 바로 이 지점에서 새로운 가능성을 제시하는 것이 기후테크(Climate Tech)입니다. 기후테크는 기후 변화 대응을 목적으로 한 모든 기술적 혁신을 포괄하는 개념으로, 재생에너지, 탄소포집(CCUS), 지속가능 농업, 에너지 효율, 자원 순환 등 광범위한 분야를 아우릅니다. 그리고 이 혁신의 최전선에는 스타트업들이 있습니다. 대기업이 감당하기 어려운 급진적 아이디어와 과감한 실험..
MLOps란 무엇인가? AI 모델 운영의 핵심 AI 시대, 모델은 만들었는데 어떻게 운영할까?2025년 현재 인공지능은 이미 연구실을 벗어나 기업 현장의 중요한 경쟁력이 되었습니다. GPT-5 같은 초거대 언어 모델부터, 제조업의 품질 예측 모델, 금융의 이상 거래 탐지 모델까지. 기업들은 앞다투어 AI를 도입하고 있지만, 정작 많은 기업이 공통적으로 부딪히는 문제가 있습니다. “모델은 만들었는데 운영이 어렵다.” 데이터 과학자가 수개월 동안 공들여 만든 모델도 실제 서비스에 적용하지 못하거나, 적용하더라도 시간이 지나면서 성능이 떨어져 무용지물이 되는 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 MLOps(Machine Learning Operations)입니다. 이번 글에서는 MLOps의 정의와 필요성, 핵심 구성 요소, 실제 ..
GPT-5와 일자리 변화 – 사라질 직업과 새로 생길 직업들 GPT-5, 노동의 지형을 바꾸다2025년 현재 인공지능 기술은 더 이상 특정 산업만의 이야기가 아니라, 우리의 일상과 직업 세계 전반을 뒤흔드는 거대한 흐름이 되었습니다. 특히 OpenAI가 선보인 GPT-5는 단순한 언어 모델을 넘어, 텍스트·음성·영상·데이터를 종합적으로 이해하고 활용할 수 있는 멀티모달 인공지능으로 진화했습니다. 이제 GPT-5는 단순히 사람의 질문에 답하는 것을 넘어, 기획·분석·창작·협업까지 수행하며 사람과 유사한 수준의 사고와 대화를 보여주고 있습니다. 이런 변화는 단순히 기술적 성취를 넘어, 일자리 구조를 근본적으로 뒤바꾸는 힘으로 작용하고 있습니다. 많은 전문가들은 GPT-5의 등장을 계기로 “AI로 인해 사라질 직업”과 “AI 덕분에 새로 생길 직업”을 구분하는 논의가 ..
GPT-5 활용 실전 가이드 – 업무, 학습, 창작에 바로 적용하는 방법 GPT-5, 더 이상 먼 미래가 아닌 지금의 도구2025년 현재, 인공지능(AI)은 단순히 기술적 유행을 넘어 생활과 업무 전반에 깊숙이 들어온 필수 도구가 되었습니다. 특히 GPT-5는 이전 세대인 GPT-4와 비교했을 때 장기 맥락 이해, 추론 능력, 멀티모달(텍스트·이미지·음성·영상) 처리 능력에서 비약적인 발전을 이루며, 사람들의 일하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 많은 사람들이 “GPT-5가 대단하다”는 것은 알지만, 정작 어떻게 실제 업무와 학습, 창작 활동에 적용할 수 있는지는 구체적으로 체감하지 못하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 GPT-5를 활용할 수 있는 대표적인 3가지 영역, 즉 업무, 학습, 창작에 초점을 맞춰 실전 가이드를 제시합니다. 1. GPT-5를 업무에 활용하는 방..
GPT-5.0 시대가 가져올 변화 5가지 인공지능의 새로운 장, GPT-5의 등장2023년 GPT-4가 공개되었을 때, 우리는 이미 인공지능이 일상과 산업 전반에 얼마나 깊숙이 스며들 수 있는지를 경험했습니다. 챗봇, 코드 생성기, 콘텐츠 제작 도구로 활용되며 수많은 기업과 개인의 일하는 방식을 혁신시켰습니다. 그러나 2025년 현재, 우리는 또 다른 전환점을 맞이하고 있습니다. 바로 GPT-5.0 시대의 도래입니다. GPT-5.0은 단순한 업그레이드가 아니라, AI가 인간 사회와 협업하는 방식 자체를 근본적으로 바꾸는 진화를 보여줍니다. 더 정확한 추론, 장기 맥락 이해, 멀티모달 확장, 그리고 안전성 강화는 GPT-5를 기존 언어모델과 차별화시키는 가장 큰 특징입니다. 그렇다면 GPT-5가 본격적으로 확산될 때, 우리 사회와 산업은 어떤 변..
GPT-5.0 완벽 정리 – GPT-4와 뭐가 다를까? 인공지능의 진화, GPT-5.0의 등장2023년 GPT-4가 공개되었을 때, 많은 사람들은 인공지능(AI)의 가능성에 놀라움을 감추지 못했습니다. 이전 세대보다 월등히 발전한 언어 이해력, 코딩 능력, 멀티모달 기능 덕분에 GPT-4는 교육, 비즈니스, 창작 분야에서 폭넓게 활용되며 새로운 AI 시대를 열었습니다. 그러나 2025년 현재, 우리는 또 한 번의 전환점을 맞이하고 있습니다. 바로 GPT-5.0의 시대입니다. GPT-5.0은 단순한 업그레이드가 아니라, 인공지능의 새로운 차원을 제시합니다. 더 깊이 있는 대화, 복잡한 문제 해결 능력, 그리고 인간과의 상호작용에서 거의 구분하기 힘든 자연스러움까지. 그렇다면 GPT-4와 GPT-5는 정확히 무엇이 다를까요? 이번 글에서는 GPT-5.0의 특징과..