본문 바로가기

기술정보

 (84)
[AI/인공지능] 생성형 AI의 다음 진화 – 멀티모달 모델이 바꾸는 산업현장 Generative AI’s Next Leap : How Multimodal Models Are Transforming Industry 텍스트를 넘어, 인간의 모든 감각을 이해하는 AI의 시대불과 2년 전까지만 해도 인공지능은 ‘텍스트’라는 언어 안에서만 작동하는 존재로 인식되었습니다.GPT-3, GPT-4와 같은 언어모델은 문장 생성과 요약, 번역에 탁월했지만,인간이 세상을 인식하는 방식—시각, 청각, 감정—까지는 이해하지 못했습니다. 그러나 2025년 현재, AI는 새로운 전환점에 서 있습니다.바로 ‘멀티모달(Multimodal) 모델’의 등장입니다.멀티모달 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상,심지어 센서 데이터까지 동시에 해석하고 생성할 수 있는 차세대 인공지능으로,단순한 대화형 챗봇을 ..
[센서/스마트/AI] 이어러블(Earable) 기술 – 귀(耳)를 통한 센싱과 상호작용의 다음 장 요즘 웨어러블 기기라고 하면 손목에 차는 스마트워치, 팔찌, 혹은 몸에 붙이는 패치형 센서를 떠올리곤 하죠.하지만 이제 웨어러블 기술의 무대가 조금씩 ‘귀(Ear)’로 이동하고 있습니다.스마트폰을 귀에 가져다 대는 것이 아니라, 귀 자체가 하나의 ‘센싱 플랫폼’이 되는 시대가 다가오고 있습니다.이 새로운 기술 영역을 ‘이어러블(Earable)’이라 부릅니다. 이어러블은 단순히 음악을 듣거나 통화를 하는 장치를 넘어,우리의 생체신호를 실시간으로 감지하고,인공지능과 연동되어 건강 상태를 분석하거나 감정 반응까지 파악할 수 있는 차세대 인터페이스입니다. 이 글에서는 이어러블 기술의 개념부터 작동 원리, 응용 분야, 기술적 과제,그리고 앞으로의 가능성까지—누구나 이해하기 쉽게 풀어보겠습니다. 1. 이어러블(E..
[AI/인공지능] 세대형 검색(GEO) 및 생성형 AI 기반 콘텐츠 전략 정보를 찾고 싶을 때 우리는 보통 Google Search 혹은 Naver 같은 검색엔진에 키워드를 입력하곤 했습니다.하지만 지금, 검색의 패러다임이 바뀌고 있습니다.ChatGPT, Gemini, Claude 등 대형 언어모델(LLM = Large Language Model)이 탑재된‘대화형’ 혹은 ‘생성형’ AI 플랫폼이 사용자 질문에 답변을 제공하고 있으며,이는 단순한 검색 결과 페이지가 아닌 대화형 응답을 통해 정보를 전달하는 방식으로 빠르게 자리잡아가고 있습니다.이러한 변화 속에서 콘텐츠 제작자, 마케터, 블로거에게는 기존의 검색엔진최적화(SEO)만으로는 충분하지 않은새로운 전략이 요구되고 있습니다.바로 Generative Engine Optimization(GEO)입니다. GEO는 단순히 검색 ..
[헬스케어] 바이오센서 혁신 – 체내 삽입형·웨어러블 센서가 여는 실시간 헬스케어 우리가 살아가는 시대는 건강관리 방식이 단순히 병원이 아닌일상 속에서 ‘언제든지 · 어디서든’ 가능해지는 방향으로 빠르게 변화하고 있습니다.그 변화의 중심에는 바로 바이오센서(biosensor) 기술이 있습니다. 특히 체내에 삽입하는 센서와 착용형 센서가 결합되어실시간으로 생체 신호를 수집하고 분석하는 ‘스마트 헬스케어’가 현실이 되어가고 있습니다.환자가 병원에 누워있지 않아도, 의료진이 진찰실에 앉아있지 않아도,자신의 몸이 보내는 신호를 지속적으로 모니터링하고,필요시 자동으로 대응하는 기술이 눈앞에 펼쳐지고 있다는 점이 중요합니다. 이제는 단순히 혈압을 재거나 체온을 측정하는 수준을 넘어,잔뇨량·세포 스트레스·생체대사물질·미세변화까지 감지할 수 있는 센서들이 개발되고 있으며,이러한 센서들이 웨어러블 또..
[IT/AI] 디지털 트윈 시티(Digital Twin City) – 도시를 복제하는 데이터 메타버스 현실을 실시간으로 복제하고, 미래를 시뮬레이션하는 도시의 디지털 뇌 “현실 도시의 또 다른 복제본, 디지털 공간에 존재하다”서울의 교통 흐름, 전력 사용량, 건물 온도, 인구 이동 데이터가실시간으로 하나의 가상도시에서 재현된다면 어떨까요? 이 도시에서는 실제 교통체증이 발생하기 전에 미리 시뮬레이션하고,화재나 정전이 일어나기 전 AI가 예측하여 대응할 수 있습니다. 이것이 바로 디지털 트윈 시티(Digital Twin City)의 세계입니다. 2025년, 도시의 디지털 전환은 단순한 스마트시티를 넘어“도시 전체를 데이터로 복제하는 메타버스”로 진화하고 있습니다.즉, 현실 도시의 쌍둥이(Digital Twin)를 만들어운영·예측·계획을 통합 관리하는 새로운 도시 운영 체계가 본격화된 것입니다. 디지털 트..
[탄소중립] 탄소 포집·활용(CCUS) 신소재 – 나노구조 흡착제와 촉매 기술 온실가스 저감의 핵심, 새로운 물질이 열쇠가 된다 탄소중립의 현실적 해법은 ‘포집과 재활용’기후위기 시대, 모든 산업이 “탄소중립(Net Zero)”을 외치지만현실적으로 탄소 배출을 완전히 없애는 것은 불가능에 가깝습니다. 그래서 등장한 전략이 바로 CCUS (Carbon Capture, Utilization and Storage),즉 탄소 포집·활용·저장 기술입니다. 이 기술은 배출된 CO₂를 공기 중이나 산업 설비에서 포집해지하에 저장하거나, 다시 연료·화학소재로 재활용하는 방식입니다. 2025년 현재, 전 세계적으로 CCUS는 탄소중립을 위한 가장 실질적 기술 축으로 주목받고 있습니다.하지만 CCUS의 경제성과 효율을 좌우하는 핵심은 단 하나 —바로 “신소재(Material)”, 특히 나노구조 흡착..
[인공지능/보안] AI 보안(AI Security) – 인공지능이 해킹을 막는 시대 공격보다 한 발 앞서 대응하는 ‘스마트 방패’의 등장 보안의 패러다임이 ‘탐지’에서 ‘예측’으로과거 보안의 핵심은 ‘침입 후 대응’이었습니다.방화벽을 설치하고, 로그를 분석하며, 공격이 발생하면 차단하는 방식이죠. 하지만 2025년, 사이버 공격은 단순하지 않습니다.공격자는 AI를 이용해 초단위로 공격 패턴을 바꾸고,딥페이크 음성이나 자동화된 피싱으로 사람을 속입니다. 이제 보안의 주체도 AI 대 AI의 전쟁으로 바뀌고 있습니다.공격자는 인공지능을 무기로 삼고,방어자는 인공지능을 방패로 든 시대 —그것이 바로 AI 보안(AI Security)의 본질입니다. AI 보안이란 무엇인가?AI 보안(AI Security)은 인공지능을 활용해 사이버 위협을 탐지·분석·예측하는 기술입니다.즉, 단순히 ‘보안을 위한..
[인공지능] AI 음성 합성(Generative Voice AI) – 감정까지 복제하는 기술의 윤리와 한계 “AI가 목소리를 낸다는 것은, 인간의 감정을 재현하는 일이다.” 목소리, 기술이 인간을 닮아가기 시작했다우리가 듣는 “사람의 목소리”는 단순한 음향이 아닙니다.감정, 의도, 인간의 개성이 모두 담긴 인간 고유의 표현 언어입니다. 그런데 이제 인공지능이 이 영역까지 들어왔습니다.AI가 사람의 목소리를 그대로 복제하거나,존재하지 않는 새로운 음성을 만들어내는 시대 —이것이 바로 Generative Voice AI, 즉 AI 음성 합성 기술입니다. ChatGPT나 Claude가 텍스트를 생성하듯,AI 음성 합성 모델은 인간의 음색, 억양, 감정까지 학습하여“듣는 순간 사람이 말한 것처럼” 느껴지는 목소리를 만들어냅니다. 하지만 기술의 정교함이 높아질수록,그만큼 복제, 사기, 신뢰의 문제가 함께 따라옵니다. ..

티스토리툴바