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기술정보

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Wi-Fi 7 – 초고속 무선 통신 표준의 실체 Wi-Fi 6E를 넘어 2025년 본격 상용화되는 차세대 무선 네트워크 기술 Wi-Fi 7?2025년 현재, 디지털 생활의 핵심은 단연 연결성(Connectivity)입니다. 클라우드 서비스, 초고화질 스트리밍, 온라인 게임, 재택근무, 스마트홈, AR/VR, 메타버스까지 모든 활동이 고속 무선 네트워크 위에서 이루어지고 있습니다. 기존 Wi-Fi 6 및 6E는 안정성과 효율성 면에서 큰 진전을 가져왔지만, 데이터 사용량과 응용 서비스의 폭발적 증가를 모두 감당하기에는 한계가 드러나고 있습니다. 이에 따라 새롭게 등장한 것이 바로 Wi-Fi 7(IEEE 802.11be Extremely High Throughput, EHT)입니다. Wi-Fi 7은 단순한 속도 향상을 넘어, 10Gbps 이상의 전송 속도..
AI 전용 메모리 – PIM(Processing In Memory) 기술 메모리와 연산을 하나로 묶는 차세대 AI 컴퓨팅 패러다임 PIM?2025년 현재 전 세계 IT 업계의 화두는 단연 AI 반도체입니다. GPT-5와 같은 초거대 언어 모델은 수천억~수십조 개의 파라미터를 학습·추론하며, 이를 위해서는 막대한 연산 성능과 메모리 대역폭이 필요합니다. 그러나 기존 폰 노이만 아키텍처(von Neumann architecture)에서는 메모리와 프로세서 간 데이터 이동 병목(Bottleneck)이 심각한 문제로 대두되고 있습니다. 특히 AI 연산은 데이터 이동량이 크고, 행렬·벡터 곱셈이 반복되며, 병렬성이 높기 때문에 기존 CPU·GPU·NPU 구조만으로는 전력 소모와 처리 속도 한계를 극복하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 PIM(Processing I..
리튬-공기 배터리(Li-Air) – 이론상 최고 에너지 밀도를 가진 차세대 배터리 리튬-공기(Li-Air)?2025년 현재 전 세계 배터리 산업은 전기차(EV), 드론, eVTOL, 항공·우주 모빌리티의 급격한 확장에 맞춰 더 가볍고 오래가는 배터리에 대한 요구가 폭발적으로 늘어나고 있습니다. 전고체 배터리, 리튬황 배터리(Li-S)가 차세대 유망 후보로 각광받고 있지만, 이론적 에너지 밀도에서 독보적인 기술로 꼽히는 것이 바로 리튬-공기 배터리(Lithium-Air Battery, Li-O₂)입니다. 리튬-공기 배터리는 음극에서 리튬이 산화되고, 양극에서 공기 중 산소가 환원되어 반응이 일어나는 구조로, 가장 단순하면서도 이론상 가장 높은 에너지 밀도를 달성할 수 있습니다. 이론적으로는 약 3,500 Wh/kg에 달해, 현재 상용 리튬이온 배터리(230~300 Wh/kg)의 10배 ..
칩렛(Chiplet) 아키텍처 – 반도체 설계의 새 표준 왜 지금 칩렛인가?2025년 현재 반도체 산업은 초미세 공정 경쟁이 3나노 이하로 진입하면서 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 한때는 무어의 법칙(Moore’s Law)에 따라 반도체 집적도가 꾸준히 올라가면서 성능 향상과 비용 절감을 동시에 이끌어낼 수 있었지만, 이제는 공정 미세화의 물리적·경제적 한계가 눈앞에 다가왔습니다. 극자외선(EUV) 리소그래피와 같은 첨단 장비를 활용하더라도 수율 저하, 제조 비용 급등, 발열 및 전력 효율 문제는 해결하기 어려운 수준으로 확대되고 있습니다. 이러한 상황에서 칩렛(Chiplet) 아키텍처는 반도체 업계가 직면한 난관을 해결할 수 있는 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 칩렛은 거대한 단일 칩을 하나로 찍어내는 기존의 모놀리식(monolithic) 방식 대..
웨어러블 헬스케어 기기의 최신 트렌드 인공지능과 바이오센서가 이끄는 2025년 건강 관리 혁명 왜 지금 웨어러블 헬스케어인가?2025년 현재, 세계 인구의 고령화, 만성질환 증가, 팬데믹 이후의 보건 인식 변화가 맞물리면서 개인 맞춤형 건강 관리에 대한 수요는 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 웨어러블 헬스케어 기기(Wearable Healthcare Devices)는 단순한 운동 보조 도구를 넘어, 실시간 생체 데이터 수집·분석·예방 관리까지 아우르는 핵심 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 스마트워치나 피트니스 밴드는 이미 대중화되었고, 혈압·혈당·심전도(ECG), 산소포화도(SpO₂), 수면 데이터까지 정밀하게 측정할 수 있게 되었습니다. 최근에는 AI 기반 예측 모델, 디지털 치료제(DTx), 의료기관 연계 서비스까지..
뉴로모픽 반도체 – 인간 뇌를 닮은 차세대 AI 칩 초지능 시대를 향한 반도체 혁명의 새로운 지평 인간의 뇌를 닮은 컴퓨터를 만들 수 있을까?2025년 현재 인공지능(AI)은 이미 인간의 언어를 이해하고, 복잡한 문제를 풀며, 새로운 콘텐츠를 창작하는 수준까지 도달했습니다. 그러나 아무리 GPT-5와 같은 초거대 모델이 놀라운 성능을 보여도, 그것이 구동되는 방식은 여전히 전통적인 폰 노이만(John von Neumann) 아키텍처를 기반으로 하고 있습니다. 폰 노이만 구조의 컴퓨터는 메모리와 연산 장치가 분리되어 있어, 데이터를 불러오고 처리하는 과정에서 메모리 병목(Von Neumann Bottleneck)이라는 근본적 한계를 갖습니다. 이 때문에 초거대 AI 모델을 학습하려면 수천 개의 GPU와 막대한 전력이 필요합니다. 그렇다면 인간의 뇌처럼 효..
전고체 배터리(All-solid-state Battery) – 차세대 에너지 혁신의 열쇠 배터리 전쟁의 새로운 무대2025년 현재, 전기차(EV) 시장은 글로벌 자동차 산업의 최대 화두로 자리 잡았습니다. 각국 정부가 탄소중립 목표를 내세우며 내연기관차 판매를 줄이고, 전기차 전환 정책을 적극 추진하면서 배터리는 국가적 전략 자원으로 부상했습니다. 지금까지 전기차 배터리의 주류는 리튬이온 배터리였으나, 안전성과 에너지 밀도, 충전 속도에서 한계를 드러내고 있습니다. 이러한 상황에서 차세대 배터리 기술로 주목받는 것이 바로 전고체 배터리(All-solid-state Battery)입니다. 전고체 배터리는 전해질을 액체 대신 고체로 대체하여, 기존 리튬이온 배터리의 약점을 보완하고 새로운 가능성을 열어줄 기술로 평가받고 있습니다. 업계에서는 “전고체 배터리가 상용화되면 전기차의 게임 체인저가 될..
AI 반도체(NPU)와 GPU·TPU 비교 인공지능 시대를 지탱하는 칩 전쟁의 모든 것 왜 지금 ‘AI 반도체’인가?2025년 현재 인공지능은 단순한 유행을 넘어, 인류의 산업 구조와 사회 전반을 바꾸는 핵심 기술이 되었습니다. GPT-5와 같은 초거대 언어 모델은 수천억 개 이상의 파라미터를 학습해야 하며, 이를 가능하게 하는 기반은 다름 아닌 AI 반도체입니다. 과거에는 CPU만으로도 대부분의 계산을 처리할 수 있었지만, AI의 특성상 방대한 행렬 연산과 병렬 연산을 고속으로 수행할 필요가 있습니다. 이 한계를 뛰어넘기 위해 GPU(Graphics Processing Unit)가 주목받기 시작했고, 이어 구글은 자체적인 TPU(Tensor Processing Unit)를 개발했습니다. 최근에는 스마트폰·엣지 디바이스를 중심으로 NPU(Neu..

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