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기술정보

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“왜 데이터는 중앙이 아니라 ‘가장자리’에서 처리되는가?” – 엣지 컴퓨팅 쉽게 이해하기 AI, 자율주행, 스마트팩토리, IoT… 요즘 기술 뉴스나 트렌드 리포트를 보면 이 단어들이 빠지지 않고 등장합니다. 그런데 이 기술들이 원활하게 작동하기 위해 반드시 필요한 것이 하나 있습니다.바로 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)입니다. 예전에는 ‘모든 데이터를 클라우드로 올려서 처리하고, 다시 내려받는 방식’이 일반적이었지만, 지금은 그 방식이 점점 한계에 다다르고 있습니다. 정보가 너무 많고, 실시간으로 반응해야 하며, 데이터 전송 자체가 시간이 걸리기 때문이죠. 이때 대안으로 등장한 것이 바로 ‘가장자리(edge)’에서 데이터를 실시간으로 처리하는 방식, 엣지 컴퓨팅입니다. 이 기술은 단순한 하드웨어 전략이 아니라, 데이터 흐름의 패러다임 자체를 바꾸고 있는 핵심 인프라 기술입니다. 오늘..
RAG, 멀티모달, 파운데이션 모델…요즘 뜨는 AI 용어 정리 요즘 뉴스나 블로그, 유튜브에서 인공지능 관련 콘텐츠를 보다 보면 어렵고 생소한 AI 용어들이 쏟아지듯 등장합니다. “RAG가 뭐지?”, “파운데이션 모델?”, “멀티모달이 뭔데 다들 난리야?” 하고 스크롤을 내리다 보면 결국 ‘그냥 ChatGPT나 쓰자’는 생각이 들곤 하죠. 하지만 잠깐만 멈추고 생각해 보면, 지금 등장하는 AI 용어들은 단순한 유행어가 아니라 미래 기술의 방향성을 결정짓는 핵심 키워드입니다. ChatGPT도, Google의 Gemini도, MS의 Copilot도 결국 이 기술들 위에서 만들어졌습니다. 그래서 오늘은 요즘 자주 등장하는 AI 용어들을 쉽게, 그리고 직관적으로 정리해드리려 합니다. IT 전공자가 아니어도, 개발자가 아니어도 충분히 이해할 수 있도록 차근차근 풀어보겠습니다..
딥러닝과 머신러닝, 뭐가 다를까? – 헷갈리는 개념을 쉽게 풀어드립니다 요즘 AI 이야기를 듣다 보면 꼭 나오는 두 단어가 있습니다. 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.둘 다 ‘기계가 스스로 학습한다’는 이야기 같은데, 어떤 뉴스에서는 “머신러닝 기반 AI”라고 하고, 어떤 곳에서는 “딥러닝 기술로 사람보다 더 정확한 분석이 가능해졌다”라고 합니다. 둘이 같은 걸까요? 다른 걸까요? 어느 순간부터 인공지능 기술은 우리의 일상 깊숙이 들어왔고, 용어들도 쏟아져 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들에게 ‘AI란 무엇인가’보다 더 헷갈리는 건, AI 기술 내부에서 사용하는 용어들이죠. 그중에서도 머신러닝과 딥러닝은 비슷해 보여도 중요한 개념적 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 복잡한 설명 대신, 일상적인 예시와 비유를 통해 ..
ChatGPT는 어떻게 학습될까? – AI 훈련 방식 살펴보기 요즘 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 우리의 일상에 깊이 들어오고 있습니다. 마치 사람처럼 자연스러운 문장을 쓰고, 농담도 하고, 번역과 요약, 코딩까지 해내는 이 똑똑한 AI는 도대체 어떻게 ‘배웠을까’ 하는 궁금증, 한 번쯤 가져보셨을 겁니다. 그런데 막상 AI의 학습방식을 검색해 보면 어렵고 복잡한 용어가 넘쳐나죠. “딥러닝”, “트랜스포머”, “파인튜닝”, “지도학습”… 용어만 봐도 머리가 아픕니다. 그래서 오늘은 전문지식이 없어도 이해할 수 있도록, ChatGPT의 학습 과정을 아주 쉽게 풀어서 설명해 드리겠습니다.AI도 결국 ‘학습’한다 – 데이터에서 시작되는 똑똑함ChatGPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’라는 이름처럼, 미리 훈련된(Pre-trai..
GPT vs. Gemini - 서로에게 질문해봤습니다. 인공지능 챗봇 전쟁이 본격화되고 있습니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 Google의 Gemini 시리즈는 지금 가장 주목받는 생성형 AI 플랫폼입니다. 검색, 요약, 번역, 코딩, 글쓰기 등 거의 모든 영역에서 사람들의 손과 머리를 대신할 수 있는 이 AI들은 어떤 차이를 가지고 있을까요? 인공지능(AI) 분야는 끊임없이 진화하며 우리의 삶과 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. 그 선두에는 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 Google의 Gemini라는 두 가지 강력한 언어 모델이 있고, 현재 가장 주목받는 생성형 AI 플랫폼입니다. 검색, 요약, 번역, 코딩, 글쓰기 등 거의 모든 영역에서 사람들의 손과 머리를 대신할 수 있는 이 AI들은 각자의..
기후테크(Climate Tech), 기술이 지구를 구할 수 있을까? 21세기 가장 중대한 과제가 무엇이냐고 묻는다면, 대부분의 전문가들은 주저 없이 이렇게 대답할 것입니다. “기후위기 대응이다.”이제 우리는 지구가 그 한계에 가까워졌다는 것을 피부로 느끼며 살고 있습니다. 40도를 넘는 여름, 겨울에도 사라지지 않는 미세먼지, 한 달치 비가 하루 만에 쏟아지는 장마, 그리고 사라지는 숲과 종(種). 기후위기는 더 이상 ‘환경문제’에 국한되지 않으며, 인간의 생존, 경제, 산업, 도시, 미래를 포함한 총체적인 생존의 문제로 확대되고 있습니다. 이 거대한 위기를 인간은 어떻게 넘을 수 있을까요?바로 이 지점에서 등장한 해법이 기후테크(Climate Tech)입니다. 기술을 통해 탄소를 줄이고, 에너지를 바꾸고, 자원을 효율화하며, 지속가능한 시스템을 설계하려는 노력입니다. ..
2025년 기후 트렌드 미리 보기 – 탄소중립 이후의 이슈들 지금 인류가 직면한 가장 근본적인 질문은 이겁니다. “탄소중립 이후, 우리는 무엇을 해야 하는가?”기후위기 대응의 대전환이 시작된 지금, 각국 정부와 기업, 시민사회는 단순한 탄소 감축을 넘어 지속가능한 구조 전환으로 나아가고 있습니다. 2050 탄소중립은 더 이상 ‘목표’가 아니라 ‘기준’이 되었고, 이제는 그 기준 위에 새로운 질서를 쌓아야 하는 시대입니다. 2025년을 전후로 우리는 정책, 기술, 금융, 산업, 도시, 소비, 노동 등 모든 영역에서 기후 트렌드가 재편되는 시기를 맞이하게 됩니다.이번 포스팅에서는 2025년 주목해야 할 대표적 기후 트렌드 4가지인 순환경제, 녹색채권, ESG 법제화, 인공지능 기반 에너지관리를 중심으로 변화의 흐름과 미래 방향을 정리해 보겠습니다. 순환경제 – ‘소비..
내 삶을 바꾸는 무료 AI 도구 TOP10 누구나 무료로 쓸 수 있는 AI 도구, 당신의 삶도 바뀝니다AI는 이제 일부 전문가만 사용하는 기술이 아닙니다. 일상 속에서 메모 하나를 정리하거나, 업무 보고서를 쓰고, 카드뉴스 이미지를 만들고, 심지어 유튜브 영상을 제작하는 데까지 누구나 쉽게 사용할 수 있는 무료 AI 도구들이 무수히 많아졌고, 그 성능도 우리가 기대하는 것 이상으로 정교해졌습니다. 특히 ChatGPT의 등장 이후, 다양한 분야에서 특화된 AI 서비스들이 빠르게 등장하면서 우리는 이제 “무엇을 할 것인가”보다 “어떤 AI 도구를 활용할 것인가”를 먼저 고민해야 하는 시대에 살고 있습니다. 이 글에서는 무료로 사용할 수 있고, 사용자 평이 좋으며, 직장인·학생·프리랜서 모두에게 실질적인 도움이 되는 AI 도구 10가지를 소개합니다. ..