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인공지능

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GPT-5 활용 실전 가이드 – 업무, 학습, 창작에 바로 적용하는 방법 GPT-5, 더 이상 먼 미래가 아닌 지금의 도구2025년 현재, 인공지능(AI)은 단순히 기술적 유행을 넘어 생활과 업무 전반에 깊숙이 들어온 필수 도구가 되었습니다. 특히 GPT-5는 이전 세대인 GPT-4와 비교했을 때 장기 맥락 이해, 추론 능력, 멀티모달(텍스트·이미지·음성·영상) 처리 능력에서 비약적인 발전을 이루며, 사람들의 일하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 많은 사람들이 “GPT-5가 대단하다”는 것은 알지만, 정작 어떻게 실제 업무와 학습, 창작 활동에 적용할 수 있는지는 구체적으로 체감하지 못하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 GPT-5를 활용할 수 있는 대표적인 3가지 영역, 즉 업무, 학습, 창작에 초점을 맞춰 실전 가이드를 제시합니다. 1. GPT-5를 업무에 활용하는 방..
GPT-5.0 완벽 정리 – GPT-4와 뭐가 다를까? 인공지능의 진화, GPT-5.0의 등장2023년 GPT-4가 공개되었을 때, 많은 사람들은 인공지능(AI)의 가능성에 놀라움을 감추지 못했습니다. 이전 세대보다 월등히 발전한 언어 이해력, 코딩 능력, 멀티모달 기능 덕분에 GPT-4는 교육, 비즈니스, 창작 분야에서 폭넓게 활용되며 새로운 AI 시대를 열었습니다. 그러나 2025년 현재, 우리는 또 한 번의 전환점을 맞이하고 있습니다. 바로 GPT-5.0의 시대입니다. GPT-5.0은 단순한 업그레이드가 아니라, 인공지능의 새로운 차원을 제시합니다. 더 깊이 있는 대화, 복잡한 문제 해결 능력, 그리고 인간과의 상호작용에서 거의 구분하기 힘든 자연스러움까지. 그렇다면 GPT-4와 GPT-5는 정확히 무엇이 다를까요? 이번 글에서는 GPT-5.0의 특징과..
인공지능(AI) 시대, 로보어드바이저 투자 포트폴리오 분석 투자 판단, 이제는 AI에게 맡길 때?데이터와 알고리즘이 만드는 새로운 투자 패러다임 투자는 본질적으로 ‘불확실성과의 싸움’입니다. 시장의 방향, 개별 종목의 성장 가능성, 글로벌 경제 변수까지 고려해야 하다 보니, 인간의 직관과 경험만으로는 한계가 존재합니다.이런 상황에서 로보어드바이저(Robo-Advisor)는 인공지능과 알고리즘을 기반으로 데이터 분석, 리스크 관리, 자산 배분을 자동으로 수행하며 투자자의 든든한 파트너로 자리 잡고 있습니다. 미국에서는 이미 개인 투자자의 상당수가 로보어드바이저를 활용하고 있으며, 한국에서도 은행·증권사·핀테크 앱을 중심으로 빠르게 확산 중입니다. 이번 글에서는 로보어드바이저의 구조, 장단점, 포트폴리오 구성 방식, 그리고 실제 활용 전략을 분석하겠습니다.로보어드바..
RAG, 멀티모달, 파운데이션 모델…요즘 뜨는 AI 용어 정리 요즘 뉴스나 블로그, 유튜브에서 인공지능 관련 콘텐츠를 보다 보면 어렵고 생소한 AI 용어들이 쏟아지듯 등장합니다. “RAG가 뭐지?”, “파운데이션 모델?”, “멀티모달이 뭔데 다들 난리야?” 하고 스크롤을 내리다 보면 결국 ‘그냥 ChatGPT나 쓰자’는 생각이 들곤 하죠. 하지만 잠깐만 멈추고 생각해 보면, 지금 등장하는 AI 용어들은 단순한 유행어가 아니라 미래 기술의 방향성을 결정짓는 핵심 키워드입니다. ChatGPT도, Google의 Gemini도, MS의 Copilot도 결국 이 기술들 위에서 만들어졌습니다. 그래서 오늘은 요즘 자주 등장하는 AI 용어들을 쉽게, 그리고 직관적으로 정리해드리려 합니다. IT 전공자가 아니어도, 개발자가 아니어도 충분히 이해할 수 있도록 차근차근 풀어보겠습니다..
딥러닝과 머신러닝, 뭐가 다를까? – 헷갈리는 개념을 쉽게 풀어드립니다 요즘 AI 이야기를 듣다 보면 꼭 나오는 두 단어가 있습니다. 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.둘 다 ‘기계가 스스로 학습한다’는 이야기 같은데, 어떤 뉴스에서는 “머신러닝 기반 AI”라고 하고, 어떤 곳에서는 “딥러닝 기술로 사람보다 더 정확한 분석이 가능해졌다”라고 합니다. 둘이 같은 걸까요? 다른 걸까요? 어느 순간부터 인공지능 기술은 우리의 일상 깊숙이 들어왔고, 용어들도 쏟아져 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들에게 ‘AI란 무엇인가’보다 더 헷갈리는 건, AI 기술 내부에서 사용하는 용어들이죠. 그중에서도 머신러닝과 딥러닝은 비슷해 보여도 중요한 개념적 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 복잡한 설명 대신, 일상적인 예시와 비유를 통해 ..
2025년 기후 트렌드 미리 보기 – 탄소중립 이후의 이슈들 지금 인류가 직면한 가장 근본적인 질문은 이겁니다. “탄소중립 이후, 우리는 무엇을 해야 하는가?”기후위기 대응의 대전환이 시작된 지금, 각국 정부와 기업, 시민사회는 단순한 탄소 감축을 넘어 지속가능한 구조 전환으로 나아가고 있습니다. 2050 탄소중립은 더 이상 ‘목표’가 아니라 ‘기준’이 되었고, 이제는 그 기준 위에 새로운 질서를 쌓아야 하는 시대입니다. 2025년을 전후로 우리는 정책, 기술, 금융, 산업, 도시, 소비, 노동 등 모든 영역에서 기후 트렌드가 재편되는 시기를 맞이하게 됩니다.이번 포스팅에서는 2025년 주목해야 할 대표적 기후 트렌드 4가지인 순환경제, 녹색채권, ESG 법제화, 인공지능 기반 에너지관리를 중심으로 변화의 흐름과 미래 방향을 정리해 보겠습니다. 순환경제 – ‘소비..