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인공지능

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AI 시대의 테마형 ETF – 단순 기술주와 무엇이 다를까? 4차 산업혁명과 함께 성장하는 인공지능 테마 투자 가이드 왜 지금, AI 테마형 ETF인가?2023년 OpenAI의 ChatGPT 등장 이후, 인공지능(AI)은 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업과 경제 구조를 바꾸는 메가트렌드로 자리 잡았습니다. 2025년 현재, 글로벌 기업들의 AI 투자 규모는 매년 수백억 달러에 달하며, 금융, 의료, 제조, 콘텐츠 산업까지 AI가 침투하지 않는 분야가 없을 정도입니다. 이런 흐름 속에서 주식 시장에서도 AI 관련 종목에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 엔비디아, 마이크로소프트, 구글, 아마존 같은 빅테크 기업뿐 아니라, 반도체, 데이터센터, 클라우드, 로보틱스 기업까지 AI 생태계 전반이 주목받고 있습니다. 그러나 개인 투자자 입장에서 AI 산업 전체를 커버하..
AI 반도체(NPU)와 GPU·TPU 비교 인공지능 시대를 지탱하는 칩 전쟁의 모든 것 왜 지금 ‘AI 반도체’인가?2025년 현재 인공지능은 단순한 유행을 넘어, 인류의 산업 구조와 사회 전반을 바꾸는 핵심 기술이 되었습니다. GPT-5와 같은 초거대 언어 모델은 수천억 개 이상의 파라미터를 학습해야 하며, 이를 가능하게 하는 기반은 다름 아닌 AI 반도체입니다. 과거에는 CPU만으로도 대부분의 계산을 처리할 수 있었지만, AI의 특성상 방대한 행렬 연산과 병렬 연산을 고속으로 수행할 필요가 있습니다. 이 한계를 뛰어넘기 위해 GPU(Graphics Processing Unit)가 주목받기 시작했고, 이어 구글은 자체적인 TPU(Tensor Processing Unit)를 개발했습니다. 최근에는 스마트폰·엣지 디바이스를 중심으로 NPU(Neu..
AI·로봇 시대에 투자해야 할 미래 산업 ETF 5가지 인공지능(AI)과 로봇 기술은 이미 우리의 일상과 산업 구조를 크게 바꾸고 있으며, 앞으로의 경제 성장을 이끄는 핵심 축이 될 것으로 전망됩니다. 투자자 입장에서는 이러한 흐름을 단순히 지켜보기보다는, 미래 산업의 과실을 공유할 수 있는 방법을 고민해야 합니다. 그중 가장 실질적이고 접근하기 좋은 방법이 바로 ETF(상장지수펀드)입니다. 이번 글에서는 AI·로봇 시대에 주목할 만한 ETF 다섯 가지를 선정하여 특징과 투자 포인트를 정리했습니다.AI와 로봇, 미래 산업의 두 축2025년 현재, 글로벌 주식시장에서 가장 주목받는 키워드 중 하나는 단연 인공지능(AI)과 로보틱스(Robotics)입니다. 자율주행차, 반도체, 스마트팩토리, 의료 로봇, 서비스 로봇, 생성형 AI 플랫폼 등 다양한 분야에서 혁신..
GPT-5 활용 실전 가이드 – 업무, 학습, 창작에 바로 적용하는 방법 GPT-5, 더 이상 먼 미래가 아닌 지금의 도구2025년 현재, 인공지능(AI)은 단순히 기술적 유행을 넘어 생활과 업무 전반에 깊숙이 들어온 필수 도구가 되었습니다. 특히 GPT-5는 이전 세대인 GPT-4와 비교했을 때 장기 맥락 이해, 추론 능력, 멀티모달(텍스트·이미지·음성·영상) 처리 능력에서 비약적인 발전을 이루며, 사람들의 일하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 많은 사람들이 “GPT-5가 대단하다”는 것은 알지만, 정작 어떻게 실제 업무와 학습, 창작 활동에 적용할 수 있는지는 구체적으로 체감하지 못하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 GPT-5를 활용할 수 있는 대표적인 3가지 영역, 즉 업무, 학습, 창작에 초점을 맞춰 실전 가이드를 제시합니다. 1. GPT-5를 업무에 활용하는 방..
GPT-5.0 완벽 정리 – GPT-4와 뭐가 다를까? 인공지능의 진화, GPT-5.0의 등장2023년 GPT-4가 공개되었을 때, 많은 사람들은 인공지능(AI)의 가능성에 놀라움을 감추지 못했습니다. 이전 세대보다 월등히 발전한 언어 이해력, 코딩 능력, 멀티모달 기능 덕분에 GPT-4는 교육, 비즈니스, 창작 분야에서 폭넓게 활용되며 새로운 AI 시대를 열었습니다. 그러나 2025년 현재, 우리는 또 한 번의 전환점을 맞이하고 있습니다. 바로 GPT-5.0의 시대입니다. GPT-5.0은 단순한 업그레이드가 아니라, 인공지능의 새로운 차원을 제시합니다. 더 깊이 있는 대화, 복잡한 문제 해결 능력, 그리고 인간과의 상호작용에서 거의 구분하기 힘든 자연스러움까지. 그렇다면 GPT-4와 GPT-5는 정확히 무엇이 다를까요? 이번 글에서는 GPT-5.0의 특징과..
인공지능(AI) 시대, 로보어드바이저 투자 포트폴리오 분석 투자 판단, 이제는 AI에게 맡길 때?데이터와 알고리즘이 만드는 새로운 투자 패러다임 투자는 본질적으로 ‘불확실성과의 싸움’입니다. 시장의 방향, 개별 종목의 성장 가능성, 글로벌 경제 변수까지 고려해야 하다 보니, 인간의 직관과 경험만으로는 한계가 존재합니다.이런 상황에서 로보어드바이저(Robo-Advisor)는 인공지능과 알고리즘을 기반으로 데이터 분석, 리스크 관리, 자산 배분을 자동으로 수행하며 투자자의 든든한 파트너로 자리 잡고 있습니다. 미국에서는 이미 개인 투자자의 상당수가 로보어드바이저를 활용하고 있으며, 한국에서도 은행·증권사·핀테크 앱을 중심으로 빠르게 확산 중입니다. 이번 글에서는 로보어드바이저의 구조, 장단점, 포트폴리오 구성 방식, 그리고 실제 활용 전략을 분석하겠습니다.로보어드바..
RAG, 멀티모달, 파운데이션 모델…요즘 뜨는 AI 용어 정리 요즘 뉴스나 블로그, 유튜브에서 인공지능 관련 콘텐츠를 보다 보면 어렵고 생소한 AI 용어들이 쏟아지듯 등장합니다. “RAG가 뭐지?”, “파운데이션 모델?”, “멀티모달이 뭔데 다들 난리야?” 하고 스크롤을 내리다 보면 결국 ‘그냥 ChatGPT나 쓰자’는 생각이 들곤 하죠. 하지만 잠깐만 멈추고 생각해 보면, 지금 등장하는 AI 용어들은 단순한 유행어가 아니라 미래 기술의 방향성을 결정짓는 핵심 키워드입니다. ChatGPT도, Google의 Gemini도, MS의 Copilot도 결국 이 기술들 위에서 만들어졌습니다. 그래서 오늘은 요즘 자주 등장하는 AI 용어들을 쉽게, 그리고 직관적으로 정리해드리려 합니다. IT 전공자가 아니어도, 개발자가 아니어도 충분히 이해할 수 있도록 차근차근 풀어보겠습니다..
딥러닝과 머신러닝, 뭐가 다를까? – 헷갈리는 개념을 쉽게 풀어드립니다 요즘 AI 이야기를 듣다 보면 꼭 나오는 두 단어가 있습니다. 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.둘 다 ‘기계가 스스로 학습한다’는 이야기 같은데, 어떤 뉴스에서는 “머신러닝 기반 AI”라고 하고, 어떤 곳에서는 “딥러닝 기술로 사람보다 더 정확한 분석이 가능해졌다”라고 합니다. 둘이 같은 걸까요? 다른 걸까요? 어느 순간부터 인공지능 기술은 우리의 일상 깊숙이 들어왔고, 용어들도 쏟아져 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들에게 ‘AI란 무엇인가’보다 더 헷갈리는 건, AI 기술 내부에서 사용하는 용어들이죠. 그중에서도 머신러닝과 딥러닝은 비슷해 보여도 중요한 개념적 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 복잡한 설명 대신, 일상적인 예시와 비유를 통해 ..