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삼성전자

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[반도체/메모리] HBM 메모리 독주 체제 - SK하이닉스의 AI 시대 독점력 AI 시대의 실질적 승자는 GPU가 아니라 ‘HBM 메모리’다ChatGPT, Gemini, Claude 등 초거대 AI 모델이 탄생한 이후,전 세계의 관심은 ‘GPU가 얼마나 강력한가’에 집중되어 왔습니다.하지만 2025년 현재 AI 시스템의 병목 현상을 결정짓는 핵심 요소는GPU 성능 그 자체가 아니라 GPU가 사용할 수 있는 고대역폭·저지연 메모리(HBM, High Bandwidth Memory)의 성능과 공급량입니다. 즉, AI 경쟁의 실질적 승자는 GPU 생산사가 아니라 HBM을 가장 안정적으로, 가장 높은 품질로 공급할 수 있는 기업입니다. 그리고 이 지점에서 SK하이닉스가 글로벌 AI 산업의 중심으로 떠오르고 있습니다.오늘 포스팅에서는왜 HBM이 AI의 핵심인가SK하이닉스가 어떻게 독점적 위치..
[AI/반도체] AI 반도체 전쟁, 누가 승자가 될까? - NVIDIA vs 삼성 vs TSMC AI 시대 반도체가 바꾼 판, 챔피언은 누구인가2020년대 중반, AI(인공지능) 시대가 본격화되며 반도체 산업은 단순한 전자부품 공급망을 넘어국가 전략산업이자 기술 패권의 핵심으로 부상했습니다.특히 생성형 AI, 대형언어모델(LLM), 엣지AI, 자율주행 등 다양한 응용이 확대되면서AI 반도체 수요는 폭발적으로 증가하고 있으며,이에 따라 반도체 설계와 제조 경쟁구도도 격화되고 있습니다. 이 글에서는 AI 반도체 전쟁의 중심에 있는 세 기업—NVIDIA, 삼성전자, TSMC—를 중심으로설계역량·제조역량·공급망·생태계 경쟁력이라는 네 가지 관점에서 면밀히 비교하고,향후 시장에서 누가 승자가 될 가능성이 높은지 분석해 보겠습니다. 주요 기업 소개 및 경쟁 구도NVIDIA – 설계와 생태계의 정점NVIDIA..
NPU-AI 시대의 새로운 칩 경쟁 CPU도, GPU도 아닌 ‘NPU’의 시대가 온다“스마트폰이 더 똑똑해졌다”, “AI가 사진을 자동으로 보정해 준다”, “실시간으로 사람을 인식하고 처리한다”는 말, 들어보신 적 있으신가요?이 모든 기술의 핵심에는 ‘AI 연산’을 빠르게 처리하는 뇌, 바로 NPU(Neural Processing Unit)라는 칩이 존재합니다. 2025년 현재, AI 기술은 더 이상 클라우드 서버에서만 구동되지 않습니다. 스마트폰, 스마트워치, 자동차, 가전제품까지도 기기 자체에서 AI를 실행하고 있습니다. 그리고 그 중심에는 GPU보다도 효율적으로 AI 연산을 수행하는 전용 반도체 NPU가 있습니다. 이 글에서는 ‘NPU란 무엇인지’ 기본 개념부터 시작해, 왜 지금 이 칩이 주목받고 있는지, 어떻게 산업을 바꾸고 있는지..