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기술정보

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제로에너지건물(ZEB)은 어떻게 가능할까? – 건축과 기후테크의 만남 전 세계가 탄소중립을 선언하면서 건축 분야에도 거대한 변화가 시작되고 있습니다.그 중심에 선 것이 바로 ‘제로에너지건물(ZEB : Zero Energy Building)’입니다.한때는 미래의 기술처럼 들렸던 제로에너지건물은 이제 공공기관을 중심으로 하나둘씩 실제 건축물로 등장하고 있으며, 머지않아 우리가 일하고 생활하는 대부분의 공간이 에너지를 소비하지 않는, 아니 오히려 생산하는 방향으로 재편될 것입니다. 하지만 “건물이 어떻게 에너지를 소비하지 않고 자립할 수 있을까?”라는 질문은 여전히 많은 이들에게 생소하게 들립니다.여기엔 건축 설계, 단열 기술, 에너지 시스템, 그리고 무엇보다 기후테크의 눈부신 진보가 숨어 있습니다. 오늘은 건물의 에너지 자립을 가능하게 하는 기술들, 그리고 실제 우리 삶에 어..
탄소를 없애는 기술? CCUS가 뭔데 이렇게 중요해졌을까? 탄소중립. 이제 더 이상 생소한 단어가 아닙니다.국가도 기업도, 심지어 우리 일상에서도 ‘탄소배출’이라는 단어가 익숙해졌습니다.하지만, 이 탄소를 “줄이는 것”만으로 충분할까요? 이미 대기 중에 쌓여 있는 이산화탄소(CO₂)는 매년 지구를 더욱 뜨겁게 만들고 있고, 산업혁명 이후 배출된 탄소의 누적량은 현재의 이상기후를 설명하는 가장 직접적인 원인입니다.이제는 탄소를 줄이는 것에서 한 걸음 더 나아가 ‘직접 제거하는 기술’, 즉 CCUS가 절실히 필요한 시대가 되었습니다. “탄소를 잡아서, 활용하거나, 땅속에 묻는다.”이 간단한 설명 뒤에는 매우 복잡하고도 혁신적인 기술이 숨어 있습니다.오늘은 탄소중립 시대의 키워드, CCUS(Carbon Capture, Utilization and Storage, 탄소..
“왜 데이터는 중앙이 아니라 ‘가장자리’에서 처리되는가?” – 엣지 컴퓨팅 쉽게 이해하기 AI, 자율주행, 스마트팩토리, IoT… 요즘 기술 뉴스나 트렌드 리포트를 보면 이 단어들이 빠지지 않고 등장합니다. 그런데 이 기술들이 원활하게 작동하기 위해 반드시 필요한 것이 하나 있습니다.바로 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)입니다. 예전에는 ‘모든 데이터를 클라우드로 올려서 처리하고, 다시 내려받는 방식’이 일반적이었지만, 지금은 그 방식이 점점 한계에 다다르고 있습니다. 정보가 너무 많고, 실시간으로 반응해야 하며, 데이터 전송 자체가 시간이 걸리기 때문이죠. 이때 대안으로 등장한 것이 바로 ‘가장자리(edge)’에서 데이터를 실시간으로 처리하는 방식, 엣지 컴퓨팅입니다. 이 기술은 단순한 하드웨어 전략이 아니라, 데이터 흐름의 패러다임 자체를 바꾸고 있는 핵심 인프라 기술입니다. 오늘..
RAG, 멀티모달, 파운데이션 모델…요즘 뜨는 AI 용어 정리 요즘 뉴스나 블로그, 유튜브에서 인공지능 관련 콘텐츠를 보다 보면 어렵고 생소한 AI 용어들이 쏟아지듯 등장합니다. “RAG가 뭐지?”, “파운데이션 모델?”, “멀티모달이 뭔데 다들 난리야?” 하고 스크롤을 내리다 보면 결국 ‘그냥 ChatGPT나 쓰자’는 생각이 들곤 하죠. 하지만 잠깐만 멈추고 생각해 보면, 지금 등장하는 AI 용어들은 단순한 유행어가 아니라 미래 기술의 방향성을 결정짓는 핵심 키워드입니다. ChatGPT도, Google의 Gemini도, MS의 Copilot도 결국 이 기술들 위에서 만들어졌습니다. 그래서 오늘은 요즘 자주 등장하는 AI 용어들을 쉽게, 그리고 직관적으로 정리해드리려 합니다. IT 전공자가 아니어도, 개발자가 아니어도 충분히 이해할 수 있도록 차근차근 풀어보겠습니다..
딥러닝과 머신러닝, 뭐가 다를까? – 헷갈리는 개념을 쉽게 풀어드립니다 요즘 AI 이야기를 듣다 보면 꼭 나오는 두 단어가 있습니다. 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.둘 다 ‘기계가 스스로 학습한다’는 이야기 같은데, 어떤 뉴스에서는 “머신러닝 기반 AI”라고 하고, 어떤 곳에서는 “딥러닝 기술로 사람보다 더 정확한 분석이 가능해졌다”라고 합니다. 둘이 같은 걸까요? 다른 걸까요? 어느 순간부터 인공지능 기술은 우리의 일상 깊숙이 들어왔고, 용어들도 쏟아져 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들에게 ‘AI란 무엇인가’보다 더 헷갈리는 건, AI 기술 내부에서 사용하는 용어들이죠. 그중에서도 머신러닝과 딥러닝은 비슷해 보여도 중요한 개념적 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 복잡한 설명 대신, 일상적인 예시와 비유를 통해 ..
ChatGPT는 어떻게 학습될까? – AI 훈련 방식 살펴보기 요즘 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 우리의 일상에 깊이 들어오고 있습니다. 마치 사람처럼 자연스러운 문장을 쓰고, 농담도 하고, 번역과 요약, 코딩까지 해내는 이 똑똑한 AI는 도대체 어떻게 ‘배웠을까’ 하는 궁금증, 한 번쯤 가져보셨을 겁니다. 그런데 막상 AI의 학습방식을 검색해 보면 어렵고 복잡한 용어가 넘쳐나죠. “딥러닝”, “트랜스포머”, “파인튜닝”, “지도학습”… 용어만 봐도 머리가 아픕니다. 그래서 오늘은 전문지식이 없어도 이해할 수 있도록, ChatGPT의 학습 과정을 아주 쉽게 풀어서 설명해 드리겠습니다.AI도 결국 ‘학습’한다 – 데이터에서 시작되는 똑똑함ChatGPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’라는 이름처럼, 미리 훈련된(Pre-trai..
GPT vs. Gemini - 서로에게 질문해봤습니다. 인공지능 챗봇 전쟁이 본격화되고 있습니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 Google의 Gemini 시리즈는 지금 가장 주목받는 생성형 AI 플랫폼입니다. 검색, 요약, 번역, 코딩, 글쓰기 등 거의 모든 영역에서 사람들의 손과 머리를 대신할 수 있는 이 AI들은 어떤 차이를 가지고 있을까요? 인공지능(AI) 분야는 끊임없이 진화하며 우리의 삶과 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. 그 선두에는 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 Google의 Gemini라는 두 가지 강력한 언어 모델이 있고, 현재 가장 주목받는 생성형 AI 플랫폼입니다. 검색, 요약, 번역, 코딩, 글쓰기 등 거의 모든 영역에서 사람들의 손과 머리를 대신할 수 있는 이 AI들은 각자의..
기후테크(Climate Tech), 기술이 지구를 구할 수 있을까? 21세기 가장 중대한 과제가 무엇이냐고 묻는다면, 대부분의 전문가들은 주저 없이 이렇게 대답할 것입니다. “기후위기 대응이다.”이제 우리는 지구가 그 한계에 가까워졌다는 것을 피부로 느끼며 살고 있습니다. 40도를 넘는 여름, 겨울에도 사라지지 않는 미세먼지, 한 달치 비가 하루 만에 쏟아지는 장마, 그리고 사라지는 숲과 종(種). 기후위기는 더 이상 ‘환경문제’에 국한되지 않으며, 인간의 생존, 경제, 산업, 도시, 미래를 포함한 총체적인 생존의 문제로 확대되고 있습니다. 이 거대한 위기를 인간은 어떻게 넘을 수 있을까요?바로 이 지점에서 등장한 해법이 기후테크(Climate Tech)입니다. 기술을 통해 탄소를 줄이고, 에너지를 바꾸고, 자원을 효율화하며, 지속가능한 시스템을 설계하려는 노력입니다. ..

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