피지컬ai (2) 썸네일형 리스트형 [AI/인공지능] 온디바이스 AI vs 클라우드 AI : 미래는 어디로 가는가 – 성능이 아니라 ‘구조’의 문제 AI는 점점 똑똑해지는데, 왜 더 느려질까요 AI 기술은 빠르게 발전하고 있습니다.생성형 AI, 멀티모달 모델, 피지컬 AI까지 확장되면서우리가 다루는 데이터와 연산 규모는기하급수적으로 증가하고 있습니다.하지만 한편으로는 이상한 현상이 발생합니다. AI는 더 똑똑해졌는데,서비스는 더 느려지고비용은 더 비싸지고 있습니다. 이 문제의 핵심에는하나의 구조적 질문이 있습니다.“AI는 어디에서 실행되어야 하는가?” 데이터센터에서 처리하는 클라우드 AI기기 내부에서 처리하는 온디바이스 AI 이 두 방식은 단순한 기술 선택이 아니라, AI 시스템의 구조를 완전히 바꾸는 분기점입니다. 클라우드 AI – 성능의 정점, 그러나 구조적 한계 왜 대부분의 AI는 클라우드에서 시작되었는가 클라우드 AI는 강력한 GPU,대.. [AI/휴머노이드] 피지컬 AI의 3대 기술 구조 - 인식·판단·제어, 왜 이 세 가지가 동시에 어려울까? AI는 이미 똑똑한데, 왜 현실에서는 서툴까 생성형 AI는 이제 사람처럼 글을 쓰고, 그림을 그리고, 코드를 생성합니다.디지털 공간 안에서 AI는 이미 상당히 높은 수준의 ‘지능’을 보여주고 있습니다.그런데 로봇, 자율기기, 산업 자동화 같은 현실 영역으로 들어오는 순간,AI는 갑자기 느려지고 서툴러집니다. 왜 이런 차이가 발생할까요? 그 이유는 간단합니다.디지털 AI는 정보를 처리하면 되지만,피지컬 AI(Physical AI)는 물리 세계에서 행동해야 하기 때문입니다.그리고 이때 반드시 동시에 작동해야 하는 세 가지 축이 있습니다. ① 인식(Perception)② 판단(Decision / Reasoning)③ 제어(Control / Actuation) 이 세 가지 중 하나라도 약하면 시스템은 즉시 불안.. 이전 1 다음
