포토닉 (1) 썸네일형 리스트형 광컴퓨팅(Optical Computing) – 빛으로 연산하는 차세대 컴퓨터 AI 시대를 열 차세대 컴퓨팅 패러다임의 실체 광컴퓨팅?2025년 현재, 세계는 AI·빅데이터·양자 연구 등 막대한 연산 성능을 요구하는 분야에서 기존 전자식 반도체 한계를 체감하고 있습니다. CPU, GPU, NPU의 성능은 매년 개선되고 있지만, 무어의 법칙은 이미 속도가 둔화되었습니다.전자 기반 반도체는 발열, 전력 소모, 데이터 전송 지연이라는 물리적 한계에 부딪혔습니다.초거대 AI 모델 학습에서는 한 번의 학습에 수천 MWh 전력을 소모할 정도로 비효율적입니다. 이런 상황에서 차세대 대안으로 주목받는 것이 바로 광컴퓨팅(Optical Computing)입니다. 광컴퓨팅은 전자가 아닌 빛(Photon)을 연산의 매개체로 활용해, 기존 반도체의 속도·발열·병목 문제를 근본적으로 해결하려는 접근입니다.. 이전 1 다음
