시장전망 (3) 썸네일형 리스트형 칩렛(Chiplet) 아키텍처 – 반도체 설계의 새 표준 왜 지금 칩렛인가?2025년 현재 반도체 산업은 초미세 공정 경쟁이 3나노 이하로 진입하면서 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 한때는 무어의 법칙(Moore’s Law)에 따라 반도체 집적도가 꾸준히 올라가면서 성능 향상과 비용 절감을 동시에 이끌어낼 수 있었지만, 이제는 공정 미세화의 물리적·경제적 한계가 눈앞에 다가왔습니다. 극자외선(EUV) 리소그래피와 같은 첨단 장비를 활용하더라도 수율 저하, 제조 비용 급등, 발열 및 전력 효율 문제는 해결하기 어려운 수준으로 확대되고 있습니다. 이러한 상황에서 칩렛(Chiplet) 아키텍처는 반도체 업계가 직면한 난관을 해결할 수 있는 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 칩렛은 거대한 단일 칩을 하나로 찍어내는 기존의 모놀리식(monolithic) 방식 대.. 전고체 배터리(All-solid-state Battery) – 차세대 에너지 혁신의 열쇠 배터리 전쟁의 새로운 무대2025년 현재, 전기차(EV) 시장은 글로벌 자동차 산업의 최대 화두로 자리 잡았습니다. 각국 정부가 탄소중립 목표를 내세우며 내연기관차 판매를 줄이고, 전기차 전환 정책을 적극 추진하면서 배터리는 국가적 전략 자원으로 부상했습니다. 지금까지 전기차 배터리의 주류는 리튬이온 배터리였으나, 안전성과 에너지 밀도, 충전 속도에서 한계를 드러내고 있습니다. 이러한 상황에서 차세대 배터리 기술로 주목받는 것이 바로 전고체 배터리(All-solid-state Battery)입니다. 전고체 배터리는 전해질을 액체 대신 고체로 대체하여, 기존 리튬이온 배터리의 약점을 보완하고 새로운 가능성을 열어줄 기술로 평가받고 있습니다. 업계에서는 “전고체 배터리가 상용화되면 전기차의 게임 체인저가 될.. AI 반도체(NPU)와 GPU·TPU 비교 인공지능 시대를 지탱하는 칩 전쟁의 모든 것 왜 지금 ‘AI 반도체’인가?2025년 현재 인공지능은 단순한 유행을 넘어, 인류의 산업 구조와 사회 전반을 바꾸는 핵심 기술이 되었습니다. GPT-5와 같은 초거대 언어 모델은 수천억 개 이상의 파라미터를 학습해야 하며, 이를 가능하게 하는 기반은 다름 아닌 AI 반도체입니다. 과거에는 CPU만으로도 대부분의 계산을 처리할 수 있었지만, AI의 특성상 방대한 행렬 연산과 병렬 연산을 고속으로 수행할 필요가 있습니다. 이 한계를 뛰어넘기 위해 GPU(Graphics Processing Unit)가 주목받기 시작했고, 이어 구글은 자체적인 TPU(Tensor Processing Unit)를 개발했습니다. 최근에는 스마트폰·엣지 디바이스를 중심으로 NPU(Neu.. 이전 1 다음
