[AI/반도체] AI 데이터센터의 병목 구조 완전 해부 - 연산은 남아도는데, 왜 성능은 더 안 오를까?
GPU를 더 꽂아도 AI 성능이 기대만큼 오르지 않는 이유AI 데이터센터 투자는 폭발적으로 증가하고 있습니다.엔비디아의 최신 GPU, HBM 메모리, 초고속 네트워크를 갖춘 서버가대량으로 도입되고 있음에도 불구하고, 많은 운영자들은 비슷한 질문을 던집니다.“왜 이렇게 많은 자원을 투입했는데, 체감 성능은 기대만큼 오르지 않는가?” 이 질문의 핵심에는 ‘병목(Bottleneck)’이라는 개념이 있습니다.AI 데이터센터는 단순히 GPU 성능의 합으로 움직이지 않습니다.연산, 메모리, 네트워크, 전력, 냉각, 소프트웨어까지모든 요소가 동시에 맞물려야만 전체 성능이 올라갑니다.어느 하나라도 뒤처지면, 그 지점이 전체 시스템의 상한선을 결정합니다. 이번 포스팅에서는 AI 데이터센터를 구성하는 요소들을 하나씩 분해..
