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딥러닝과 머신러닝, 뭐가 다를까? – 헷갈리는 개념을 쉽게 풀어드립니다 요즘 AI 이야기를 듣다 보면 꼭 나오는 두 단어가 있습니다. 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.둘 다 ‘기계가 스스로 학습한다’는 이야기 같은데, 어떤 뉴스에서는 “머신러닝 기반 AI”라고 하고, 어떤 곳에서는 “딥러닝 기술로 사람보다 더 정확한 분석이 가능해졌다”라고 합니다. 둘이 같은 걸까요? 다른 걸까요? 어느 순간부터 인공지능 기술은 우리의 일상 깊숙이 들어왔고, 용어들도 쏟아져 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들에게 ‘AI란 무엇인가’보다 더 헷갈리는 건, AI 기술 내부에서 사용하는 용어들이죠. 그중에서도 머신러닝과 딥러닝은 비슷해 보여도 중요한 개념적 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 복잡한 설명 대신, 일상적인 예시와 비유를 통해 ..
ChatGPT는 어떻게 학습될까? – AI 훈련 방식 살펴보기 요즘 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 우리의 일상에 깊이 들어오고 있습니다. 마치 사람처럼 자연스러운 문장을 쓰고, 농담도 하고, 번역과 요약, 코딩까지 해내는 이 똑똑한 AI는 도대체 어떻게 ‘배웠을까’ 하는 궁금증, 한 번쯤 가져보셨을 겁니다. 그런데 막상 AI의 학습방식을 검색해 보면 어렵고 복잡한 용어가 넘쳐나죠. “딥러닝”, “트랜스포머”, “파인튜닝”, “지도학습”… 용어만 봐도 머리가 아픕니다. 그래서 오늘은 전문지식이 없어도 이해할 수 있도록, ChatGPT의 학습 과정을 아주 쉽게 풀어서 설명해 드리겠습니다.AI도 결국 ‘학습’한다 – 데이터에서 시작되는 똑똑함ChatGPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’라는 이름처럼, 미리 훈련된(Pre-trai..