데이터 (3) 썸네일형 리스트형 AI 전용 메모리 – PIM(Processing In Memory) 기술 메모리와 연산을 하나로 묶는 차세대 AI 컴퓨팅 패러다임 PIM?2025년 현재 전 세계 IT 업계의 화두는 단연 AI 반도체입니다. GPT-5와 같은 초거대 언어 모델은 수천억~수십조 개의 파라미터를 학습·추론하며, 이를 위해서는 막대한 연산 성능과 메모리 대역폭이 필요합니다. 그러나 기존 폰 노이만 아키텍처(von Neumann architecture)에서는 메모리와 프로세서 간 데이터 이동 병목(Bottleneck)이 심각한 문제로 대두되고 있습니다. 특히 AI 연산은 데이터 이동량이 크고, 행렬·벡터 곱셈이 반복되며, 병렬성이 높기 때문에 기존 CPU·GPU·NPU 구조만으로는 전력 소모와 처리 속도 한계를 극복하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 PIM(Processing I.. 딥러닝과 머신러닝, 뭐가 다를까? – 헷갈리는 개념을 쉽게 풀어드립니다 요즘 AI 이야기를 듣다 보면 꼭 나오는 두 단어가 있습니다. 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.둘 다 ‘기계가 스스로 학습한다’는 이야기 같은데, 어떤 뉴스에서는 “머신러닝 기반 AI”라고 하고, 어떤 곳에서는 “딥러닝 기술로 사람보다 더 정확한 분석이 가능해졌다”라고 합니다. 둘이 같은 걸까요? 다른 걸까요? 어느 순간부터 인공지능 기술은 우리의 일상 깊숙이 들어왔고, 용어들도 쏟아져 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들에게 ‘AI란 무엇인가’보다 더 헷갈리는 건, AI 기술 내부에서 사용하는 용어들이죠. 그중에서도 머신러닝과 딥러닝은 비슷해 보여도 중요한 개념적 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 복잡한 설명 대신, 일상적인 예시와 비유를 통해 .. ChatGPT는 어떻게 학습될까? – AI 훈련 방식 살펴보기 요즘 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 우리의 일상에 깊이 들어오고 있습니다. 마치 사람처럼 자연스러운 문장을 쓰고, 농담도 하고, 번역과 요약, 코딩까지 해내는 이 똑똑한 AI는 도대체 어떻게 ‘배웠을까’ 하는 궁금증, 한 번쯤 가져보셨을 겁니다. 그런데 막상 AI의 학습방식을 검색해 보면 어렵고 복잡한 용어가 넘쳐나죠. “딥러닝”, “트랜스포머”, “파인튜닝”, “지도학습”… 용어만 봐도 머리가 아픕니다. 그래서 오늘은 전문지식이 없어도 이해할 수 있도록, ChatGPT의 학습 과정을 아주 쉽게 풀어서 설명해 드리겠습니다.AI도 결국 ‘학습’한다 – 데이터에서 시작되는 똑똑함ChatGPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’라는 이름처럼, 미리 훈련된(Pre-trai.. 이전 1 다음
